HP ZGX Nano G1n AI Station - Mini - GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 - 128 GB - SSD 2 TB NVIDIA DGX Base OS
8.086,99 €
Artikel-Nr.: 900115559
Hersteller-Nr.: D4DB3ET#ABD
GTIN: 0199896739931
Auf Lager, Lieferzeit 1-2 Werktage
| System | |
|---|---|
| Typ | Workstation |
| KI-Stufe | AI PC |
| Kapazität des Festplattenlaufwerks | 2 TB |
| Integrierte Sicherheit | Trusted Platform Module (TPM 2.0) Security Chip |
| Gehäuse | |
| Formfaktor | Ultra Small Form Factor |
| Hersteller-Formfaktor | Mini |
| Prozessor | |
| Typ | GB10 Grace Blackwell Superchip |
| Anz. der Kerne | 20 Kerne |
| Prozessornummer | Cortex-A725 + Cortex-X925 |
| Installierte Anzahl | 1 |
| Max. unterstützte Anzahl | 1 |
| Hersteller | NVIDIA |
| RAM | |
| Technologie | LPDDR5X SDRAM |
| Installierte Größe | 128 GB |
| Konfigurationsmerkmale | Mitgelieferter Speicher ist angelötet |
| Datenübertragungsrate | 8533 MT/s |
| Massenspeicher-Controller | |
| Typ | NVM Express |
| Installierte Anzahl | 1 |
| Massenspeicher-Controller (2.) | |
| Typ | Keine(r) |
| Festplattenlaufwerk | |
| Typ | SSD |
| SSD-Formfaktor | M.2 |
| Schnittstellenklasse | PCI Express |
| Schnittstellen Typ | PCI Express 4.0 |
| Installierte Anzahl | 1 |
| Kapazität | 2 TB |
| Festplattenmerkmale | NVM Express (NVMe) |
| Festplattenlaufwerk (2.) | |
| Typ | Nicht vorhanden |
| Festplattenlaufwerk (3.) | |
| Typ | Nicht vorhanden |
| Festplattenlaufwerk (4.) | |
| Typ | Nicht vorhanden |
| Optischer Speicher | |
| Laufwerkstyp | Kein optisches Laufwerk |
| Typ | Keine(r) |
| Optische Speicher (2.) | |
| Laufwerkstyp | Kein optisches Laufwerk |
| Typ | Keine(r) |
| Wechselplatte | |
| Typ | Keine(r) |
| Display | |
| Typ | Keiner. |
| Videoausgang | |
| Grafikprozessor | NVIDIA Blackwell |
| Grafikprozessorserie | NVIDIA Blackwell |
| Videoschnittstellen | HDMI |
| Audioeingang | |
| Typ | Keine(r) |
| Drucker | |
| Typ | Keine(r) |
| Eingabegerät | |
| Typ | Keine Tastatur |
| Netzwerk | |
| Wireless LAN unterstützt | Ja |
| Wireless NIC | MediaTek Wi-Fi 7 MT7925 |
| Ethernet-Controller | Realtek RTL8127-CG, Mellanox ConnectX-7 |
| Data Link Protocol | Ethernet |
| Wireless-Protokoll | 802.11a/b/g/n/ac/ax/be |
| Ethernet-Ports | 1 x 10 Gigabit Ethernet, 2 x 200 Gigabit Ethernet QSFP |
| Merkmale | Doppelter Stream (2x2) |
| Produktzertifizierungen | IEEE 802.3 |
| Bereitgestellte Schnittstelle | |
| Schnittstellen | 1 x LAN (10Gigabit Ethernet) - RJ-45 (1 hinten) |
| Bereitgestelltes Betriebssystem | |
| Familie | NVIDIA |
| Version | NVIDIA DGX |
| Typ | NVIDIA DGX Base OS |
| Software | |
| Typ | NVIDIA KI-Software-Stack |
| Stromversorgungsgerät | |
| Typ | Netzteil |
| Gestellte Leistung | 240 watt |
| Erforderliche Netzspannung | Wechselstrom 90-264 V |
| Nötige Frequenz | 50/60 Hz |
| Power Factor Korrektur | Ja (aktiv) |
| Effizienz | 89% |
| Verschiedenes | |
| Farbe | Schwarz |
| Farbkategorie | Schwarz |
| Kennzeichnung | EMC |
| Abmessungen und Gewicht | |
| Breite | 15 cm |
| Tiefe | 15 cm |
| Höhe | 5,45 cm |
| Gewicht | 1,25 kg |
| Abmessungen & Gewicht (Transport) | |
| Transportbreite | 21,6 cm |
| Transporttiefe | 14,2 cm |
| Transporthöhe | 27,2 cm |
| Transportgewicht | 2,5 kg |
| Umgebungsbedingungen | |
| Min Betriebstemperatur | 5 °C |
| Max. Betriebstemperatur | 30 °C |
| Zulässige Luftfeuchtigkeit im Betrieb | 8 - 85% RH (non-condensing) |
Produktbeschreibung
HP ZGX Nano G1n AI Workstation – Leistungsstarke KI-Workstation im kompakten Format
Die HP ZGX Nano G1n AI Workstation ist speziell für professionelle Anwender konzipiert, die höchste Anforderungen an lokale KI-Berechnungen stellen. Mit dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und 128 GB kohärentem, einheitlichem Systemspeicher bietet dieses Mini-System eine herausragende Leistung für die Entwicklung, Feinabstimmung und Inferenz komplexer KI-Modelle direkt vor Ort. Profitieren Sie von bis zu 1.000 TOPS KI-Leistung in einem platzsparenden Desktop-Format.
Diese Workstation ermöglicht es Ihnen, Prototypen und Inferenzmodelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal zu verarbeiten – ohne Abhängigkeit von Cloud-Diensten. Das integrierte HP ZGX Toolkit optimiert Ihre KI-Workflows durch nahtlose Integration von Open-Source-Tools und erleichtert die Skalierung durch Vernetzung mehrerer Systeme via NVIDIA ConnectX. So können Sie Ihre KI-Anwendungen flexibel und effizient an Ihre individuellen Anforderungen anpassen.
Technische Highlights
- Integrierter NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit bis zu 1.000 TOPS KI-Leistung (FP4)
- 128 GB kohärenter, einheitlicher Systemspeicher für große und komplexe KI-Modelle
- Optimierter NVIDIA DGX OS- und KI-Software-Stack für effiziente KI-Entwicklung
- Skalierbarkeit durch Verbindung mehrerer HP ZGX Nano Systeme via NVIDIA ConnectX Netzwerk
- Kompaktes Desktop-Format (150 mm x 150 mm x 51 mm) für flexible Einsatzmöglichkeiten
- Lokale Verarbeitung von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Wie unterstützt die HP ZGX Nano G1n die Entwicklung großer KI-Modelle?
Durch den einheitlichen Systemspeicher von 128 GB und den leistungsstarken NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip können Sie komplexe KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal entwickeln, testen und inferieren – ohne auf Cloud-Ressourcen angewiesen zu sein.
Kann ich mehrere HP ZGX Nano Systeme miteinander verbinden?
Ja, dank des NVIDIA ConnectX Netzwerks lassen sich mehrere HP ZGX Nano Systeme vernetzen, um Rechenleistung zu bündeln und KI-Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern lokal auszuführen.
Welche Vorteile bietet der NVIDIA DGX OS- und KI-Software-Stack?
Der DGX OS-Stack bietet eine optimierte Umgebung für KI-Entwickler mit integrierten Tools für Prototyping, Feinabstimmung und Inferenz. Er ermöglicht eine nahtlose Integration von Open-Source-Software, IP-Erkennung und einfache Exportfunktionen, um Ihre KI-Workflows effizient zu gestalten.
HP Deutschland GmbH
Herrenberger Straße 140
71034 Böblingen
070314507000
info@hp.com
Hinweise zur Produktvernetzung und Datennutzung:
https://www.hp.com/de-de/privacy/privacy.html?jumpid=in_R11928_/us/en/corp/privacy-central/privacy-statements
Netzwerkkabel
Monitore
Tastaturen
Zubehör