HP ZGX Nano G1n AI Station - Mini - GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 - 128 GB - SSD 4 TB NVIDIA DGX Base OS
7.734,99 €
Artikel-Nr.: 900115558
Hersteller-Nr.: D4CY3ET#ABD
GTIN: 0199896739221
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| System | |
|---|---|
| Typ | Workstation |
| KI-Stufe | AI PC |
| Kapazität des Festplattenlaufwerks | 4 TB |
| Integrierte Sicherheit | Trusted Platform Module (TPM 2.0) Security Chip |
| Gehäuse | |
| Formfaktor | Ultra Small Form Factor |
| Hersteller-Formfaktor | Mini |
| Prozessor | |
| Typ | GB10 Grace Blackwell Superchip |
| Anz. der Kerne | 20 Kerne |
| Prozessornummer | Cortex-A725 + Cortex-X925 |
| Installierte Anzahl | 1 |
| Max. unterstützte Anzahl | 1 |
| Hersteller | NVIDIA |
| RAM | |
| Technologie | LPDDR5X SDRAM |
| Installierte Größe | 128 GB |
| Konfigurationsmerkmale | Mitgelieferter Speicher ist angelötet |
| Datenübertragungsrate | 8533 MT/s |
| Massenspeicher-Controller | |
| Typ | NVM Express |
| Installierte Anzahl | 1 |
| Massenspeicher-Controller (2.) | |
| Typ | Keine(r) |
| Festplattenlaufwerk | |
| Typ | SSD |
| SSD-Formfaktor | M.2 |
| Schnittstellenklasse | PCI Express |
| Schnittstellen Typ | PCI Express 5.0 |
| Installierte Anzahl | 1 |
| Kapazität | 4 TB |
| Festplattenmerkmale | Self-Encrypting Drive |
| Festplattenlaufwerk (2.) | |
| Typ | Nicht vorhanden |
| Festplattenlaufwerk (3.) | |
| Typ | Nicht vorhanden |
| Festplattenlaufwerk (4.) | |
| Typ | Nicht vorhanden |
| Optischer Speicher | |
| Laufwerkstyp | Kein optisches Laufwerk |
| Typ | Keine(r) |
| Optische Speicher (2.) | |
| Laufwerkstyp | Kein optisches Laufwerk |
| Typ | Keine(r) |
| Wechselplatte | |
| Typ | Keine(r) |
| Display | |
| Typ | Keiner. |
| Videoausgang | |
| Grafikprozessor | NVIDIA Blackwell |
| Grafikprozessorserie | NVIDIA Blackwell |
| Videoschnittstellen | HDMI |
| Audioeingang | |
| Typ | Keine(r) |
| Drucker | |
| Typ | Keine(r) |
| Eingabegerät | |
| Typ | Keine Tastatur |
| Netzwerk | |
| Wireless LAN unterstützt | Ja |
| Wireless NIC | MediaTek Wi-Fi 7 MT7925 |
| Ethernet-Controller | Realtek RTL8127-CG, Mellanox ConnectX-7 |
| Data Link Protocol | Ethernet |
| Wireless-Protokoll | 802.11a/b/g/n/ac/ax/be |
| Ethernet-Ports | 1 x 10 Gigabit Ethernet, 2 x 200 Gigabit Ethernet QSFP |
| Merkmale | Doppelter Stream (2x2) |
| Produktzertifizierungen | IEEE 802.3 |
| Bereitgestellte Schnittstelle | |
| Schnittstellen | 1 x LAN (10Gigabit Ethernet) - RJ-45 (1 hinten) |
| Bereitgestelltes Betriebssystem | |
| Familie | NVIDIA |
| Version | NVIDIA DGX |
| Typ | NVIDIA DGX Base OS |
| Software | |
| Typ | NVIDIA KI-Software-Stack |
| Stromversorgungsgerät | |
| Typ | Netzteil |
| Gestellte Leistung | 240 watt |
| Erforderliche Netzspannung | Wechselstrom 90-264 V |
| Nötige Frequenz | 50/60 Hz |
| Power Factor Korrektur | Ja (aktiv) |
| Effizienz | 89% |
| Verschiedenes | |
| Farbe | Schwarz |
| Farbkategorie | Schwarz |
| Kennzeichnung | EMC |
| Abmessungen und Gewicht | |
| Breite | 15 cm |
| Tiefe | 15 cm |
| Höhe | 5,45 cm |
| Gewicht | 1,25 kg |
| Abmessungen & Gewicht (Transport) | |
| Transportbreite | 21,6 cm |
| Transporttiefe | 14,2 cm |
| Transporthöhe | 27,2 cm |
| Transportgewicht | 2,5 kg |
| Umgebungsbedingungen | |
| Min Betriebstemperatur | 5 °C |
| Max. Betriebstemperatur | 30 °C |
| Zulässige Luftfeuchtigkeit im Betrieb | 8 - 85% RH (non-condensing) |
Produktbeschreibung
HP ZGX Nano G1n AI Workstation – Kompakte KI-Leistung für professionelle Anwender
Die HP ZGX Nano G1n ist eine leistungsstarke Mini-Workstation, die speziell für anspruchsvolle KI-Workflows entwickelt wurde. Mit dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und 128 GB kohärentem, einheitlichem Systemspeicher bietet dieses System eine herausragende Performance für Prototyping, Feinabstimmung und Inferenz von KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern – alles in einem kompakten Desktop-Format.
Dank des integrierten NVIDIA DGX OS und des speziell abgestimmten KI-Software-Stacks profitieren Sie von einer nahtlosen, skalierbaren Entwicklungsumgebung, die lokale Hochleistungs-IT mit Open-Source-Tools kombiniert. Die HP ZGX Nano ermöglicht es Ihnen, komplexe KI-Modelle effizient und datenschutzkonform lokal auszuführen, ohne auf Cloud-Ressourcen angewiesen zu sein. Zusätzlich unterstützt das System die Vernetzung mehrerer Geräte, um Rechenressourcen flexibel zu erweitern und so auch Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu verarbeiten.
Technische Highlights
- 128 GB kohärenter, einheitlicher Systemspeicher für anspruchsvolle KI-Workloads
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit bis zu 1.000 TOPS KI-Leistung (FP4)
- Integrierter NVIDIA DGX OS- und KI-Software-Stack für optimierte KI-Entwicklung
- Kompaktes Mini-Design (150 x 150 x 51 mm) für platzsparenden Einsatz am Arbeitsplatz
- Netzwerkfähige Skalierung zur Verbindung mehrerer HP ZGX Nano Systeme
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Wie unterstützt die HP ZGX Nano G1n lokale KI-Workflows?
Die Workstation kombiniert leistungsstarke Hardware mit dem NVIDIA DGX OS und einem kuratierten Open-Source-KI-Software-Stack, der speziell für Prototyping, Feinabstimmung und Inferenz entwickelt wurde. So können Sie komplexe KI-Modelle lokal und datenschutzkonform ausführen, ohne auf Cloud-Ressourcen angewiesen zu sein.
Welche Vorteile bietet der einheitliche Systemspeicher?
Der kohärente, einheitliche Systemspeicher von 128 GB erlaubt eine effiziente Datenverarbeitung und reduziert Latenzen bei KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern. Dies sorgt für eine reibungslose und skalierbare KI-Entwicklung auf Desktop-Niveau.
Kann ich mehrere HP ZGX Nano Geräte miteinander verbinden?
Ja, die HP ZGX Nano unterstützt die Vernetzung mehrerer Systeme über NVIDIA ConnectX Netzwerk. So lassen sich lokale Rechenressourcen erweitern und KI-Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern gemeinsam verarbeiten, was die Skalierbarkeit und Leistung deutlich erhöht.
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