AMD EPYC 7313P Prozessor 16 Kerne Socket SP3

AMD EPYC 7313P Prozessor – Leistungsstarke Server-CPU mit 16 Kernen

Der AMD EPYC 7313P ist ein hochleistungsfähiger Serverprozessor, der speziell für anspruchsvolle Rechenzentren und professionelle IT-Umgebungen entwickelt wurde. Mit 16 Kernen und 32 Threads bietet dieser Prozessor eine optimale Balance aus Multitasking-Fähigkeit und Single-Core-Leistung, ideal für virtualisierte Workloads und datenintensive Anwendungen.

Ausgestattet mit einem großzügigen 128 MB Cache und einer Basistaktfrequenz von 3 GHz sorgt der EPYC 7313P für schnelle Datenverarbeitung und reaktionsschnelle Performance. Die AMD Infinity Architecture ermöglicht eine skalierbare und effiziente Systemarchitektur, während AMD Infinity Guard für erweiterte Sicherheitsfunktionen sorgt, die Ihre Daten und Systeme zuverlässig schützen. Dank des Socket SP3 ist der Prozessor kompatibel mit modernen Serverplattformen, was eine flexible Integration in bestehende Infrastrukturen erleichtert.

Technische Highlights

• 16 Kerne und 32 Threads für hohe Parallelverarbeitung
• 3 GHz Basistaktfrequenz für schnelle Ausführung von Anwendungen
• 128 MB großer Cache für effiziente Datenzugriffe
• AMD Infinity Architecture für skalierbare und leistungsstarke Serverlösungen
• AMD Infinity Guard für erweiterte Sicherheitsmechanismen
• Kompatibel mit Socket SP3 für flexible Serverintegration

• EPYC Hochleistungs-Computing
  EPYC schafft die perfekte Balance zwischen Kernen/Threads, Speicher, E/A-Bandbreite und Sicherheit, um eine außerordentliche Performance für viele HPC-Workloads zu liefern.
• EPYC Virtualisierung und Cloud
  Ob Sie nun einen einzelnen Server bereitstellen, eine private Cloud implementieren oder eine Hybrid-Cloud, EPYC bietet die perfekte Balance aus Computing, Speicher, E/A und Sicherheit für Ihre virtualisierte Umgebung.
• EPYC maschinelles Lernen
  Maschinelles Lernen (ML) kann ein Treffen von Entscheidungen in Echtzeit bieten, was entscheidend für Geschäftsabläufe ist. EPYC bietet eine solide Grundlage für ML-Anwendungen wie z. B. proaktive Wartung, Betrugserkennung, Überwachung der Netzwerksicherheit, Handel in Echtzeit und selbst fahrende Fahrzeuge.